스탠포드 대학의 HAI(Human-Centered Artificial Intelligence) 연구소에서 Fei-Fei 교수 등 12명 석학들의
펌 ㅣ 스탠포드 대학의 HAI(Human-Centered Artificial Intelligence) 연구소에서 Fei-Fei 교수 등 12명 석학들의 전망 의견들을 모아 "제너레이티브 AI: 스탠포드 HAI의 관점"라는 전망 보고서를 발표했는데, 그 제목과 요약문만으로도 주옥같은 내용이네요. 시간 되시면 한번씩 읽어보시길 추천드립니다.
부제: 당신의 제너레이티브 AI가 앞으로 현장과 사회에 어떤 영향을 미칠 것이라고 생각하시나요?
AI의 위대한 변곡점 (Fei-Fei Li)
기계에 이러한 기능, 즉 생성 기능을 부여하는 것은 여러 세대에 걸친 AI 과학자들의 꿈이었습니다.
합성 환자의 잠재력 (Russ Altman)
이는 잠재적으로 임상시험을 더 작고, 더 빠르고, 더 저렴하게 만들 수 있으며, 신약과 진단을 더 빠르게 개발할 수 있게 해줍니다.
환자 치료부터 청구까지 의료 서비스 혁신 (Curt Langlotz)
환자 방문 시 챗봇이 의사의 보조 역할을 수행하여 보다 정확한 진단과 맞춤형 치료법 선택을 지원할 수 있습니다.
자연을 들여다보는 AI 창 (Surya Ganguli)
AI 생성 모델은 생물학적, 물리적, 정신적 영역에 걸쳐 자연 자체에 대한 상당한 인사이트를 제공할 준비가 되어 있으며, 주요 사회 문제 해결에 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다.
일상 생활의 새로운 도구 (James Landay)
제너레이티브 AI를 기반으로 한 변화는 이제 막 디자이너와 기술자들이 상상하기 시작했습니다.
시는 최적화되지 않습니다: AI 시대의 창의성 (Michele Elam)
효율성, 속도, 소위 규모의 경제라는 원칙이 창작 과정에도 똑같이 적용되어야 할까요? 결국 시는 최적화되지 않습니다.
제너레이티브 AI와 법치주의 (Daniel E. Ho)
법률 리서치를 대체하기 위해 ChatGPT에 의존하는 것은 직업 윤리와 궁극적으로 법치주의에 심각한 문제를 제기합니다.
새로운 캄브리아기 시대: '과학적 흥분과 불안' (Percy Liang)
과학은 놀랍도록 발전하여 진입 장벽을 낮추고 있습니다. 또한 무엇이 진짜인지 가짜인지 판단할 수 있는 우리의 능력을 제거한다는 점에서 두려운 존재이기도 합니다.
자동화가 아닌 노동력 증강에 대한 요구 (Erik Brynjolfsson)
일부 이점(및 비용)은 잘 측정되지 않았지만 생산성은 거의 확실하게 총 생산량을 늘리거나 비용을 줄이거나 둘 다 증가하게 될 것입니다.
업무의 재창조 (Christopher D. Manning)
이러한 AI 모델은 토니 모리슨 수준의 산문이나 그녀의 생생한 경험을 제공하지는 못하겠지만, 매우 유능한 산문을 생산할 것이라고 생각합니다.
교육 분야, '만들어지는 재앙' (Rob Reich)
계산기는 정확성을 높이고, 지루한 작업을 없애주며, 많은 사람들이 수학을 더 재미있게 즐길 수 있게 해주는 것으로 입증되었습니다. ChatGPT는 계산기와는 다릅니다.
교육 시스템의 불평등 해결 (Peter Norvig)
모든 학습자에게 이러한 수준의 상호작용을 제공하기에는 튜터가 충분하지 않습니다... 이 역할을 하는 인간 교사를 보강할 수 있는 가능성이 있습니다.
여기에 만약 제 의견을 덧붙혀 추가할 수 있다면 지난 번에 쓴 글 내용을 포함시키고 싶네요.
- “검색 엔진 시대(Age of Search engine)”에서 “창의성 엔진 시대(Age of Creativity engine)”로: 생성형 인공지능이 촉발한 큰 변화
(한글버전 https://t.ly/fSGO )
- From the “Age of Search engine” to the “Age of Creativity engine”: The big change triggered by Generative AI (영문버전 https://t.ly/xmD0 )
보고서: https://hai.stanford.edu/generative-ai-perspectives-stanford-hai
#GenerativeAI #Creativityengine #CE시대